Hull Moving Average Tradestation

Hull Moving Average HMA. Hull Moving Average memecahkan dilema usia tua untuk membuat rata-rata bergerak lebih responsif terhadap aktivitas harga saat ini sambil menjaga kelancaran kurva Sebenarnya HMA hampir menghilangkan lag sama sekali dan berhasil memperbaiki perataan sekaligus. Untuk memahami bagaimana hal itu Mencapai kedua hasil yang berlawanan ini secara bersamaan, kita perlu memulai dengan kerangka acuan yang mudah dipahami Bagan berikut berisi rata-rata pergerakan sederhana 16 minggu yang senantiasa mengikuti aktivitas harga dan memiliki kelancaran yang buruk. Pertama, memecahkan masalah perataan kurva dapat dilakukan. Dengan rata-rata rata-rata, yaitu 16 periode SMA 16 periode SMA Harga Kabar buruknya adalah bahwa hal itu menyebabkan peningkatan lag yang sangat besar seperti yang terlihat di bawah ini. Mengatasi masalah lag sedikit lebih terlibat dan membutuhkan penjelasan dengan angka daripada Grafik Pertimbangkan serangkaian 10 nomor dari 0 sampai 9 inklusif dan bayangkan bahwa mereka adalah titik harga berturut-turut pada grafik dengan 9 adalah yang terbaru. Titik harga di sisi kanan leading edge Jika kita mengambil 10 periode rata-rata sederhana dari angka-angka ini maka, tidak mengherankan, kita akan menentukan titik tengah 4 5 yang secara signifikan tertinggal dari titik harga terbaru dari 9 Berikut ini sedikit pintar pertama mari S membagi dua periode rata-rata menjadi 5 dan menerapkannya ke angka paling baru dari 5,6,7,8, dan 9, hasilnya menjadi titik tengah 7. Akhirnya, untuk menghilangkan lag kita mengambil titik tengah 7 dan Tambahkan perbedaan antara dua rata-rata yang sama dengan 2 5 7 4 5 Ini memberikan jawaban akhir dari 9 5 7 2 5 yang merupakan kompensasi berlebihan sedikit Tapi kompensasi berlebih ini sangat berguna karena mengimbangi efek lagging dari rata-rata nested Oleh karena itu hasil dari Menggabungkan 2 teknik ini adalah keseimbangan sempurna di dekat antara pengurangan lag dan perataan kurva. HMA berhasil mengikuti perubahan aktivitas harga yang cepat sementara memiliki perataan unggul di atas SMA pada periode yang sama HMA menggunakan rata-rata bergerak tertimbang dan meredam smoothing. Efek hing dan lag yang dihasilkan dengan menggunakan akar kuadrat periode bukan periode sebenarnya itu sendiri seperti yang terlihat di bawah ini. Integer Square Root Period WMA 2 x Integer Period 2 WMA Price Period WMA Price. Rumus berikut untuk Hull Moving Average adalah untuk MetaStock Dan Superchart namun dapat dengan mudah disesuaikan untuk digunakan dengan program charting lain yang mampu melakukan konstruksi indikator kustom. Periode Input, 1.200,20 sqrtperiod Sqrt periode Mov 2 Mov C, periode 2, W Mov C, periode, W, LastValue sqrtperiod, Periode W. Input Nilai default 20 waverage 2 waverage close, periode 2 - waktu dekat, periode, SquareRoot Period. A aplikasi sederhana untuk HMA, mengingat smoothing superiornya, akan menggunakan titik balik sebagai sinyal keluar masuk Namun tidak seharusnya Digunakan untuk menghasilkan sinyal crossover karena teknik ini bergantung pada lag. Subscribe and Connect. Subscribe ke Newsletter kami. Apa itu DIG Hull Moving Average. DIG Hull Moving Average HMA membuat moving average Anda responsif terhadap cur Harga sewa sambil tetap mulus dan tidak berombak Keindahan HMA adalah bahwa ia berhasil menghilangkan lag hampir sepenuhnya saat tetap sempurna mulus. Inilah yang Anda cari dengan rata-rata bergerak sehingga Anda bisa mendapatkan sinyal lebih cepat dan menghasilkan lebih sedikit. Kesalahan. Bagaimana HMA Dibandingkan dengan Rata-rata Bergerak Lainnya. Mari kita mulai dengan membandingkan HMA dengan SMA rata-rata bergerak sederhana dengan panjang yang sama Hanya pengingat cepat Perhitungan SMA memperhitungkan harga penutupan terakhir dan menghitung rata-rata harganya biasanya diperdagangkan. Dengan mengambil SMA pendek dan panjang dan saat kedua sinyal silang terjadi SMA diasosiasikan dengan dua masalah bermasalah. Panjang panjang - Lag menjadi bertambah signifikan. Panjang panjang - MA menjadi sangat berombak. P500 Futures Daily Chart Pada bagan Anda Dapat melihat SMA standar 34 dalam warna biru sianu, dan panjang DONGKMATING kami dengan panjang 34 kuning. Sisi kiri grafik menunjukkan bahwa sementara SMA masih melaju melawan pasar, HMA adalah tangkapan. Ing kedua pivot dan beralih arah sambil tetap halus. Anda juga dapat melihat seberapa besar keterlambatan lag sebenarnya adalah dengan melihat dua garis vertikal di sebelah kanan SMA mengubah arah sekitar 15 bar kemudian dari HMA kita ini berarti bahwa Anda akan mendapatkan Ke dalam perdagangan sebelumnya dan menikmati pergerakan bearish yang bagus. Sekarang mari kita tambahkan rata-rata pergerakan eksponensial standar EMA Ide utama di balik EMA adalah memberi lebih banyak arti pada data yang lebih baru yang ada untuk menghilangkan lag Anda akan melihat bahwa HMA sebenarnya lebih baik Daripada EMA karena akan bereaksi lebih cepat namun tetap mulus. P500 Futures Daily Chart SMA panjang 34 di cyan light blue EMA panjang 34 in ungu DIGHullMovingAverage panjang 34 di yellow. You dapat melihat bahwa EMA adalah antara HMA dan SMA It is Lebih responsif dari SMA, tapi satu mil di belakang HMA Anda juga bisa melihat bahwa garis EMA tidak semulus garis HMA. Singkatnya, EMA adalah peningkatan SMA, dan DIG Hull Moving Average kami mengambil ini. malam N selanjutnya dengan memberikan rata-rata bergerak yang lebih halus dan lebih presisi dari yang pernah Anda lihat sebelumnya. Fitur Trend CG Kami telah menambahkan fitur lain yang membuat indikator ini lebih baik Dengan menggunakan satu tombol sederhana, Anda dapat memberi tahu indikator DIG HMA untuk mewarnai dirinya sendiri sesuai dengan Arahnya. Mari kita lihat dalam tindakan AAPL 30 Min Chart DIG HMA diberi kode warna sesuai arahannya, sehingga lebih mudah mendapatkan sinyal dengan cepat. Kami telah menempatkan dua indikator DIG HMA, satu dengan panjang 34 dan satu dengan Panjang 80 Anda bisa melihat tiga sinyal silang yang bagus. Low lag - masuk sebelum pedagang lain. Cepat bergerak rata-rata - Hilangkan entri palsu. Fitur Baru Warna dikodekan sesuai tren. Mudah untuk menggunakan dan mendukung grafik dan kerangka waktu apapun. Download DIG Hull Moving Average For Free. Removing Lag, Forecasting Data. Trading Indexes Dengan Hull Moving Average. Moving rata-rata menghaluskan data dan mempermudah analisa pergerakan harga, namun cenderung ketinggalan Berikut adalah sistem timing pasar yang Menghapus lag dan perkiraan data masa depan. B uy terus bekerja dengan baik seiring pasar naik, namun strategi berantakan saat pasar mengincar Kami membutuhkan model waktu untuk melestarikan modal di pasar bawah dan mengidentifikasi peluang di pasar yang naik Mungkinkah. Moving Rata-rata sering merupakan cara terbaik untuk menghilangkan lonjakan data, dan data yang relatif panjang juga memperlancar data. Namun, rata-rata bergerak memiliki kelemahan besar, karena periode penarikan panjangnya yang lama memperkenalkan lag. Solusinya adalah memodifikasi rumus rata-rata bergerak dan melepaskan Lag Melakukan meminimalkan kemungkinan rata-rata bergerak melampaui data mentah saat memprediksi aktivitas interval berikutnya dan dengan demikian memperkenalkan kesalahan Berikut adalah bagaimana hal itu dapat dilakukan. Mengubah lag Tipe baru moving average yang dikembangkan oleh trader Alan Hull mencoba untuk memecahkan Masalah ini Dalam variasi ini, moving average Sma sederhana adalah penjumlahan sampel data dibagi dengan jumlah sampel N Hull moving average Hma menyelesaikan smoothing b Y menggunakan rata-rata bergerak berbobot Wma dan akar kuadrat dari N Perhitungannya demikian. Untuk melangkah melalui formula ini Ambil Wma dari data N 2 terakhir dan kalikan dengan 2 Kemudian kurangi Wma dari data N terakhir Sekarang ambillah nilai itu Dan gunakan akar kuadrat dari N Kemudian temukan Wma dari dua nilai yaitu, Wma sqrt dari N dari nilai yang diingat Karena nilai kuadrat memotong nilai, perhitungan harus memilih N yang merupakan kuadrat sempurna seperti 4, 9 , 16, 25, 49, atau 81paring Sma dan Hma pada Gambar 1 dengan menggunakan rata-rata 81 hari, kami menemukan bahwa Hma halus dan responsif terhadap perubahan data, sementara Sma tertinggal. Gambar 1 ala ma hull sederhana Ma Di sini Anda melihat perbandingan SMA dan HMA menggunakan data dari ETQ QQQQ HMA lebih tepat waktu daripada SMA Rata-rata sembilan hari ditunjukkan dengan HMA dalam warna biru. Dilanjutkan pada terbitan Technical Analysis of Stocks Commodities bulan Desember. Dikutip dari sebuah artikel yang awalnya diterbitkan dalam Analisis Teknis edisi Desember 2010 Majalah Saham Komoditas All rights reserved Copyright 2010, Technical Analysis, Inc.